AI 검색시대, 당신의 브랜드가 선택되지 않는 진짜 이유

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허준아 마케터
2026-06-25

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소비자 10명 중 8명이 AI를 쓰는 시대,
당신의 브랜드는 AI에게 어떻게 소개되고 있나요?


2026 CJ메조미디어 디지털 라이프스타일 리포트를 바탕으로




얼마 전까지만 해도 생성형 AI는 특정 직종의 얘기였습니다. 개발자, 디자이너, 콘텐츠 크리에이터. 그런데 2026년 지금, 상황이 달라졌습니다.


88%
생성형 AI 이용 경험률
(전 연령대)
43%
최근 1년 내
유료 구독 경험
44%
정보 검색 목적으로
AI를 활용


10명 중 8명이 AI 서비스를 써봤고, 그중 절반 가까이가 돈을 내고 사용합니다. 특히 2030세대는 유료 구독률이 46~61%에 달합니다. 더 중요한 건 '어떻게' 쓰느냐입니다. 소비자들은 AI를 단순한 검색 보조 도구가 아니라 정보 판단의 창구로 활용하기 시작했습니다.


"어떤 식당 가볼 만해?" "이 브랜드 제품 괜찮아?" — 소비자들은 이제 포털 대신 AI에게 먼저 묻습니다.


많은 브랜드가 네이버 상위 노출, 인스타 팔로워 수에 집중하는 동안, AI가 자신의 브랜드를 어떻게 설명하는지는 전혀 신경 쓰지 않고 있습니다. 소비자의 탐색 경로가 바뀌었는데, 광고의 논리는 아직 예전 자리에 머물러 있는 거죠.




당신의 브랜드는 추천받고 있습니까?


소비자가 포털 사이트 대신 생성형 AI에게 질문을 던지는 순간, 여러분의 브랜드는 추천 리스트에 제대로 오르고 있습니까? 단순히 검색 결과 상단에 위치하는 것을 넘어, AI가 신뢰할 만한 정보로 분류하고 있는지 점검해야 할 때입니다. 이 질문에 대한 답이 향후 브랜드 성패를 결정하는 핵심 지표가 될 것입니다.




검색의 패러다임이 이동하고 있습니다


이용자의 44%가 정보 검색을 위해 AI를 사용하고 있으며, 이는 기존 포털 검색의 상당 부분을 대체하고 있다는 신호입니다. 과거에는 소비자가 키워드를 입력하고 나열된 결과 중 하나를 스스로 선택했다면, 이제는 AI에게 구체적인 상황을 설명하고 최적의 제안을 받습니다. 이때 AI가 우리 브랜드를 언급하지 않거나 잘못된 정보를 제공한다면, 해당 브랜드는 소비자의 고려 대상군에서 원천적으로 배제됩니다.




AI 브랜드 최적화와 검색 광고의 차이


AI 브랜드 최적화란 생성형 AI 모델이 특정 질문에 대해 우리 브랜드를 긍정적이고 정확하게 답변하도록 디지털 환경의 데이터를 정돈하는 활동입니다. 기존 검색 광고와는 다음과 같은 차이가 있습니다.


1
높은 신뢰도 점유: AI가 논리적 근거를 바탕으로 추천하므로 소비자가 이를 객관적인 정보로 받아들일 가능성이 큽니다.
2
장기적 데이터 관리: 단기 광고비 집행보다는 AI가 학습하는 데이터 소스 전반에 걸친 꾸준한 관리가 필수적입니다.
3
상호 보완적 구조: 검색 광고로 존재감을 알리고, AI의 추천으로 신뢰를 뒷받침하는 입체적인 전략이 필요합니다.




주목도와 신뢰도의 괴리를 극복하는 방법


34%
AI 제작 광고 주목도 (긍정)
14%
실제 브랜드 신뢰도 (긍정)


소비자는 AI가 만든 화려한 영상에는 눈길을 주지만, 그것이 곧바로 구매 결정으로 이어지지는 않습니다. 광고주가 집중해야 할 지점은 바로 이 20%의 간극에 있습니다. 기술적 화려함보다는 정보의 진실성과 일관성이 중요합니다. 공식 홈페이지, 소셜 미디어, 커뮤니티의 정보가 서로 충돌하고 있다면 AI는 해당 브랜드를 불확실한 정보로 간주합니다.




탐색은 AI로, 구매는 포털에서: 단절 없는 고객 여정의 설계


AI가 '인지와 탐색'의 시작점이라면, 실제 결제가 일어나는 '최종 전환'의 무대는 여전히 네이버 검색과 메타 등 SNS 채널입니다. 소비자는 AI의 추천으로 구매 후보군을 좁힌 뒤, 다시 포털로 돌아와 상세 리뷰를 검색하거나 SNS의 광고 소재를 클릭하며 신뢰도를 최종 검증합니다.


AI는 브랜드의 존재를 알리는 입구 역할을 수행하고, 검색 광고와 SNS는 그 인지를 실제 매출로 연결하는 마침표 역할을 담당합니다. AI 검색 결과에서 노출된 브랜드 메시지가 네이버 SA의 키워드 전략과 연결되어야 하며, 소셜 미디어 콘텐츠의 톤앤매너와도 일치해야 합니다. 인지와 전환 사이의 데이터 연결 고리가 끊어지는 순간, 아무리 뛰어난 AI 최적화도 매출로 이어지지 않습니다.


AI 시대일수록 퍼포먼스 광고의 역할은 줄어드는 게 아니라, 더 전략적으로 설계되어야 합니다.


퍼포먼스 AE의 역할은 과거보다 훨씬 입체적이고 정교해져야 합니다. AI가 던진 질문의 답이 포털 검색 결과와 SNS 피드로 자연스럽게 이어지도록 전체적인 풀-펀널(Full-Funnel) 여정을 설계해야 합니다. 결국 AI 시대의 진정한 승자는 AI의 추천을 받는 브랜드를 넘어, 그 추천을 실질적인 구매 행동으로 완결시키는 정교한 흐름을 장악한 브랜드가 될 것입니다.




허준아 AE의 한마디
“마케팅의 전장은 대화창 안으로 옮겨갔습니다”
노출 빈도에만 집착하던 과거의 관성에서 벗어나야 합니다. AI가 우리 브랜드를 가장 유능한 조력자로 소개할 수 있도록 디지털 환경을 조성하는 것이 최우선 과제입니다. 정교한 데이터 관리와 신뢰 중심의 콘텐츠 구성이 AI 시대에 생존하는 가장 확실한 전략이 될 것입니다.




※ 출처: CJ메조미디어 2026 Digital Lifestyle Report Vol.1 (Generative AI), n=1,000, 서울·경기 및 5개 광역시 만 15~59세
GAIQ구글애널리틱스

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