안녕하세요 AMPM 글로벌 지재민 대리입니다. 오늘은 중고차 수출 업종 B사의 DB단가 개선 사례를 살펴보겠습니다기존 운영: - 메인 키워드 고입찰 전략으로 노출 - 서브키워드 확장 전략 미비 - 애매한 메인 키워드 등록 - 전환수 미측정 이관 후 운영 : - 메인 키워드 중 전환 키워드 최소 노출 전략 - 서브 키워드 확장 (수출 업체 추천, 수출 많이 받는, 중고차 해외 수출 방법 등) - "중고차" 혹은 "딜러" 등, 실질적인 해외 수출과의 연관성이 없는 키워드는 제외 (해당 키워드로 새벽에 급등한 검색량으로 인해 일예산 과소진 사례가 있었음) - 전환수 측정 후 2주간 DB단가 2만원대로 유지, 현 3만원대 유지중 - PC버전 상 DB단가는 기존 약 60만원에서 7만원대로 개선위 업체는 네이버 SA 만으로의 성장 정체로 인해 매체 확장을 희망하셨고DA 매체로 메타를 병행하여 운영중에 있습니다중고차 판매, 중고차 리스, 중고차 렌트 등중고차와 관련된 비즈니스 운영에 있어서 SA 입찰가 관리에 실패하는 사례가 다수 있고,단순 키워드 확장이 정답이라고 말하는 분들도 많이 봐왔습니다.하지만 중고차 관련 CPA 성과는 그 외에도 시간대나 지면, 연령대 등 다양한 요소에 의해 영향을 받기 때문에세밀한 관리가 필요합니다보통 시작부터 네이버 매체를 선택하시는 경우가 많기때문에,시작부터 어떻게 해야 할지 모르시는 광고주분들이 계시다면저에게 연락주십시오 ^^감사합니다

버튼 누르면 끝이라고요? 퍼포먼스 맥스의 진짜 함정지난 글에서 OpenClaw 이야기 했었죠.AI가 알아서 해준다더니, 멋대로 결제하고 확인 없이 미팅 잡고. "알아서"의 이면에 "멋대로"가 붙어 있었다는 이야기요.그 글 쓰고 나서 광고주분들한테 연락 몇 통 받았습니다."저도 그런 거 겪었는데요, 퍼포먼스 맥스가 딱 그래요."오늘은 그 이야기 해보려고 합니다.퍼포먼스 맥스, 왜 이렇게 밀까요구글이 2020년에 퍼포먼스 맥스 내놓으면서 했던 말 기억나세요?"이제 캠페인 하나로 모든 지면에 광고 가능합니다. 검색, 쇼핑, 디스플레이, 유튜브, 지도, 디스커버. 머신러닝이 알아서 최적화합니다."Meta도 마찬가지예요. 어드밴티지+ 캠페인 밀면서 하는 말이 "타겟 건드리지 마세요. AI가 더 잘 찾습니다."그래서 많은 분들이 이렇게 생각하세요."버튼 몇 개 누르고 소재 넣으면 끝 아니야?"아닙니다.실제로 벌어지는 일들최근에 한 광고주 계정 분석했는데, 퍼포먼스 맥스 성과가 이랬어요.ROAS 1250%. 방문당 비용 $0.35.숫자만 보면 대박이죠. 근데 뭔가 이상해서 더 파봤습니다.전환의 80%가 뷰스루 전환이었어요. 광고를 "봤다"는 것만으로 잡힌 전환. 실제로 클릭해서 들어온 사람 기준으로 다시 계산하니까요?ROAS 250%. 방문당 비용 $2.79.5배 차이입니다. 보고서에 찍힌 숫자랑 실제 성과가 완전히 다른 거예요.왜 이런 일이 생기냐면퍼포먼스 맥스의 구조적인 문제입니다.첫째, 리타겟팅에 과하게 쏠립니다. 이미 우리 브랜드 아는 사람한테 광고 보여주고, 그 사람이 나중에 전환하면 "내 덕분"이라고 합니다. 어차피 살 사람이었는데요.둘째, 기존 고객을 우선합니다. 신규 고객이든 재구매 고객이든 시스템 입장에선 똑같은 "전환"이에요. 당연히 전환 확률 높은 기존 고객한테 예산이 몰립니다.셋째, 어디에 돈 쓰는지 모릅니다. 검색에 썼는지, 디스플레이에 썼는지, 유튜브에 썼는지. 구글이 안 알려줘요. 블랙박스입니다.결과적으로 이런 일이 벌어집니다.보고서엔 ROAS 1000% 찍혀 있는데, 실제 매출은 안 늘어요. "성과 좋은데 왜 장사가 안 되지?" 이 상황이 진짜 많습니다.Meta 어드밴티지+도 마찬가지입니다요즘 어드밴티지+ 오디언스 끄는 것도 안 됩니다. 강제로 켜져 있어요.Meta가 "우리 AI 믿어라" 하면서 광고주 통제권을 계속 뺏고 있거든요.문제는 이거예요.AI가 찾는 "최적의 타겟"이 진짜 우리한테 최적인지 알 수가 없습니다. 전환이 찍히긴 하는데, 그게 신규 고객인지 어차피 살 사람인지 구분이 안 돼요.지난번 OpenClaw 글에서 했던 말 기억나세요?"AI가 멋대로 해서 무슨 일이 벌어졌는지 모르겠다."광고도 똑같습니다.그래서 진짜 중요한 건 뭐냐버튼 누르는 게 아닙니다. 머신러닝한테 뭘 시킬지 설계하는 겁니다.실제로 효과 본 방법들 몇 가지 말씀드릴게요.첫째, 클릭 기반 전환만 잡기. 뷰스루 전환 빼고 실제 클릭한 사람만 전환으로 잡으면, 머신러닝이 진짜 의미 있는 트래픽을 학습합니다. 위에서 말한 계정, 이렇게 바꾸니까 2주 만에 실제 ROAS가 2배 올랐어요.둘째, 피드 온리 캠페인 돌리기. 소재 에셋 다 빼고 제품 피드만 넣으면, 쇼핑 지면 위주로만 돌아갑니다. 테스트해보니까 판매당 비용이 45% 줄었어요.셋째, 퍼널 단계별로 캠페인 분리하기. 상품 조회용 캠페인 따로, 구매용 캠페인 따로. 한 캠페인에 다 맡기면 머신러닝이 섞어버려요.이게 세팅이 아니라 설계입니다.마무리퍼포먼스 맥스든 어드밴티지+든, "AI가 알아서 해준다"는 말은 반만 맞습니다.AI는 시킨 대로 합니다. 문제는 뭘 시켜야 하는지 모르면, 열심히 돈만 태운다는 거예요.OpenClaw도 결국 AGENTS.md 파일 만들라고 하잖아요. AI가 뭘 해도 되고 뭘 하면 안 되는지 사람이 정해줘야 한다고요.광고도 마찬가지입니다.머신러닝 시대에 광고 잘하는 건 버튼 잘 누르는 게 아닙니다. AI한테 제대로 된 신호를 주는 구조를 아는 겁니다.그 구조, 혼자 짜기 어려우시면 연락 주세요.

광고 맡기기 전, 이건 꼭 물어보세요 광고 자동화가 기본이 된 지금, 대행사 선택 기준도 사실 단순해졌다. 이 질문에 제대로 답하느냐, 그게 전부다. 1. “자동입찰 쓰면, 우리는 뭘 컨트롤하나요?” “알고리즘이 알아서 합니다”라는 말이 나오면 👉 그냥 넘기는 운영일 확률 높다. 좋은 대행사는 전환 정의, 예산 구조, 학습 분리를 먼저 설명한다. 2. “이 성과, 신규 유입이랑 기존 고객 비중은요?” 브랜드 키워드·리마케팅 성과를 신규 성과처럼 보여주는 경우, 아직도 많다. 👉 신규/기존 구분해서 본다는 말이 나오는지 꼭 체크. 3. “소재 몇 개 만드나요?” 말고 “소재는 어떻게 테스트하나요?” 2026년에 소재 ‘개수’는 의미 없다. 중요한 건 👉 후킹, 신뢰, 전환을 나눠서 실험하고 있느냐다. 4. “성과 떨어지면 제일 먼저 뭐부터 봐요?” “소재 바꿔볼게요”가 1번이면 아쉽다. 경험 있는 대행사는 👉 전환 이벤트, 학습 상태, 예산 구조부터 본다. 5. “리포트에 해석도 들어가나요?” 숫자 캡처 많은 리포트보다 중요한 건 이거다. 왜 올랐는지 왜 떨어졌는지 그래서 다음엔 뭘 바꾸는지 👉 이게 빠지면, 보고서가 아니다. 6. “이 구조, 우리 사업에 맞나요?” 객단가·마진·재구매 주기 얘기 없이 “다 이렇게 합니다”라는 답이 나오면 👉 그냥 범용 세팅일 가능성 높다. 정리하면 2026년엔 광고를 ‘돌려주는’ 대행사보다 광고를 ‘판단해주는’ 대행사가 필요하다. 이 질문들에 답이 또렷하면 그 대행사는 최소한 같은 언어로 일할 수 있는 팀이다.

안녕하세요. AMPM글로벌 광고 퍼포먼스 1본부 1팀 이은지 마케터입니다. 오늘은 제가 담당하고 있는 주얼리 업종 B사의 메타 광고 성과 개선 사례에 대해 말씀드리려고 합니다.먼저 B사의 기본적인 광고 운영 상황부터 설명드리겠습니다.B사는 주얼리 제품을 판매하는 브랜드로,월 예산 : 약 3,000,000원매체: 메타목표 KPI: 매출볼륨 개선 현재 메타 광고만을 중심으로 집행하고 있는 상황이었습니다. 인플루언서 마케팅은 별도로 진행하고 있지 않았으며, 브랜드 검색 쿼리량은 약 250 수준으로 높은 편은 아니었습니다. 즉, 브랜드 인지도나 외부 노출을 통해 자연스럽게 전환이 발생하는 구조라기보다는, 광고를 통해 유입된 고객을 얼마나 잘 설득하느냐가 중요한 단계의 브랜드였습니다. 대시보드를 기반으로 전체 광고 성과를 살펴보면, 신규 유입을 목적으로 한 광고 세트와 트래픽 성격의 캠페인에서는 CTR이나 클릭 반응은 비교적 양호했지만 실제 구매로 이어지는 흐름은 거의 나타나지 않았습니다. 반면, 리타겟팅 광고 세트에서만 명확한 성과 차이가 확인되었습니다. 리타겟팅 세트에서는 실제 구매가 발생했고, ROAS 역시 다른 세트 대비 안정적인 수치를 기록하고 있었습니다. 결과당 비용 또한 비교적 효율적인 수준으로 유지되고 있었습니다. 이를 통해 저는 현재 B사는 신규 확장 단계보다는 이미 브랜드를 한 번 이상 인지한 고객을 다시 설득하는 단계에서 성과가 나는 구조라고 판단했습니다. 특히 주얼리 업종의 경우, 첫 노출에서 바로 구매로 이어지기보다는 제품을 보고 고민한 뒤 다시 돌아와 구매하는 경우가 많습니다. 이번 B사 역시 제품 상세페이지를 방문했거나 상품을 인지한 경험이 있는 유저에게 착용 컷 중심의 소재를 노출했을 때 구매 반응이 가장 좋았습니다. 즉, 무작정 신규 유입을 늘리기보다는 구매 가능성이 있는 유저에게 집중하는 전략이 더 적합한 상황이었습니다. 이러한 판단을 바탕으로 향후 운영 방향을 다음과 같이 가져갈 계획입니다.신규 유입 세트에 예산을 무리하게 확장하기보다는 리타겟팅 세트 중심으로 예산을 집중하고, 구매 가능성이 높은 유저에게 반복적으로 노출될 수 있도록 광고 구조를 점진적으로 조정할 예정입니다.또한 리타겟팅 세트 내에서도 모든 소재를 동일한 비중으로 운영하기보다는, 실제 구매 반응이 확인된 착용 이미지 중심으로 소재를 선별해 운영하는 방향을 검토하고 있습니다. 메타 광고 운영이나 주얼리 업종 퍼포먼스 구조와 관련해 궁금하신 점이 있다면 언제든 편하게 문의 주시기 바랍니다. 감사합니다.