안녕하세요. 브랜드의 문을 여는 마케터, 문혜영입니다.GA를 보다 보면 이런 말 자주 듣죠.“세션이 늘었네요”“세션 대비 전환율이 낮아요”“유저는 그대로인데 세션이 왜 이렇게 많지?”그런데 막상 세션이 정확히 뭔지 설명하라고 하면애매해지는 경우가 많습니다.이번 글에서는 GA에서 말하는 세션(Session)의 정확한 의미와 실무에서 세션을 어떻게 해석해야 하는지를 정리해볼게요.세션이란?사용자가 사이트에 들어와서 ‘활동을 하고 떠날 때까지의 한 묶음’입니다.즉,한 사람이한 번 들어와서페이지를 보고, 클릭하고, 스크롤하다가떠나기까지 이 전체 흐름을 1세션이라고 부릅니다.GA에서 세션은 언제 새로 시작될까?GA4 기준으로 세션은 아래 상황에서 새로 생성됩니다.1. 30분 이상 활동이 없을 때사용자가 사이트에 들어왔다가30분 동안 아무 행동이 없으면- 기존 세션 종료- 이후 다시 행동하면 새 세션 시작이건 GA의 기본 타이머 규칙입니다.2. 날짜가 바뀔 때 (자정 기준)밤 11:59에 들어와서새벽 12:01에 계속 보고 있어도세션은 2개로 나뉩니다(날짜 기준 리포트 때문)3. 유입 경로가 바뀔 때 (특히 중요)예를 들어,인스타 광고 클릭 → 사이트 방문사이트 보고 있다가 네이버 검색해서 다시 들어옴이 경우 서로 다른 유입 경로이기 때문에세션 2개로 잡힙니다.그래서 세션 수가 많다고 꼭 좋은 건 아닙니다많은 분들이 이렇게 오해해요.“세션이 늘었으니까 잘 되고 있는 거죠?”반은 맞고, 반은 틀립니다.세션이 많아지는 대표적인 경우는광고를 많이 집행했을 때재방문이 잦을 때랜딩 이탈이 많아서 자주 다시 들어올 때즉,세션 증가 = 방문 횟수 증가일 뿐체류나 전환이 좋다는 뜻은 아닐 수 있습니다.실무에서의 세션은 단독 지표로 보면 의미가 약하고,아래 지표들과 같이 볼 때 힘이 생깁니다.1. 세션 대비 전환율세션은 많은데전환이 없다?> 유입은 되는데 설득이 안 되는 구조일 가능성이 큽니다 2. 세션당 참여 시간 / 참여율세션은 많은데참여 시간이 짧다?> 광고 타겟 또는 랜딩 메시지 불일치 되고 있는지 확인해보세요 3. 유저 대비 세션 수유저는 적은데세션이 많다?> 재방문은 많은 구조로 콘텐츠형 사이트나 커뮤니티에서는 긍정적일 수 있습니다 혹시 광고 세팅을 바꾼 적도 없는데세션이 갑자기 급증했다?이럴 땐 아래를 체크해보세요.UTM 세팅이 깨져서 세션이 쪼개진 건 아닌지리디렉션 / 외부 링크로 유입 경로가 바뀌지 않았는지내부 페이지 이동 중 세션이 새로 시작되고 있지는 않은지즉, 세션 증가는 항상 ‘의도된 증가’인지 확인해야 합니다.정리하면 GA에서 세션은“얼마나 많은 사람이 왔나”보다“얼마나 자주 다시 들어왔나”를 보는 지표에 가깝습니다.들어와서 얼마나 오래 있었고, 뭘 했는지이걸 뜻하는게 아니에요 세션은 사용자가 사이트에서 무엇을 얼마나 했는지를 보여주는 지표가 아니라,사이트에 ‘몇 번 방문했는지’를 구분하기 위한 단위입니다.오래 있었어도 → 세션 1클릭을 많이 해도 → 세션 1아무것도 안 하고 나가도 → 세션 1이렇게 찍히게 되니까요 방문의 질은 ‘참여 세션’과 ‘참여 시간’으로 따로 봐야 합니다.조금은 이해가 되셨을까요? 혹시 이외에도 GA 데이터에 대해 궁금하신 사항이 있다면 언제든 연락주세요감사합니다 :) Contact : 02-6049-4279 카카오톡: moondi33 E-mail : mhy@ampm.co.kr https://open.kakao.com/o/s6646qCg https://home.ampm.co.kr/ae-mhy/

안녕하세요. 브랜드의 문을 여는 마케터, 문혜영입니다.GA 데이터를 보다 보면“광고를 분명히 집행했는데, 왜 Paid가 아니라 Organic or Organic Social로 잡히지?”이런 경험 한 번쯤 있으셨을 거예요.이 문제의 대부분은UTM 세팅, 특히 utm_medium 값 때문인데요UTM은 마음대로 적을 수 있는 태그처럼 보이지만,실제로는 GA가 유입을 분류하기 위해 읽는 ‘규칙값’ 에 가깝습니다.이번 글에서는 GA에서 Paid로 정상 인식되는 utm_medium 값들을 예시와 함께한 번에 정리해볼게요.GA는 무엇을 기준으로 ‘Paid’를 판단할까?많이들 utm_source가 중요하다고 생각하지만,실제로 **GA가 Paid / Organic을 가르는 핵심 기준은 utm_medium**입니다.즉,utm_source → 어디서 왔는지utm_medium → 광고인지 아닌지를 판단합니다.그래서광고를 집행했더라도utm_medium 값이 GA 규칙에 맞지 않으면 Organic / Other / Direct로 잘못 분류될 수 있게되죠 ★GA에서 Paid로 인식되는 utm_medium 값 정리아래는 GA4 기본 채널 그룹 기준으로정상적으로 Paid로 분류되는 medium 값들입니다. 1. 검색 광고 (Paid Search)cpc (가장 보편적)ppcpaid_searchex) utm_source=googleutm_medium=cpc utm_campaign=brand_searchutm_term=공기청정기2. 소셜 광고 (Paid Social)paid_social ⚠️ social, sns, instagram, facebook→ GA에서는 Organic Social로 인식됩니다. ex)utm_source=metautm_medium=paid_socialutm_campaign=conversion_febutm_content=video_13. 디스플레이 / DA / GFA 광고displaybannercpmpaid_displayex) utm_source=gfautm_medium=displayutm_campaign=airpurifierutm_content=cafefeed_rental4. 영상 광고 (Paid Video)videopaid_videoex) utm_source=youtubeutm_medium=videoutm_campaign=brand_awarenessutm_content=15s_adUTM은 자유롭게 적는 태그처럼 보이지만,GA 입장에서는 유입을 분류하기 위한 규칙값입니다.특히 utm_medium을 잘못 쓰면광고를 해도 Organic이 늘어난 것처럼 보이고채널별 성과 판단이 완전히 틀어질 수 있게되죠 GA에서 Paid로 정확히 보이게 하고 싶다면,utm_medium만큼은 정해진 값으로 통일하는 것이 가장 중요합니다.이외에도 GA 데이터에 대해 궁금하신 사항이 있다면 언제든 연락주세요감사합니다 :) Contact : 02-6049-4279 카카오톡: moondi33 E-mail : mhy@ampm.co.kr https://open.kakao.com/o/s6646qCg https://home.ampm.co.kr/ae-mhy/

안녕하세요. 브랜드의 문을 여는 마케터, 문혜영입니다.광고를 집행하고 있거나콘텐츠를 꾸준히 올리고 있다면 한 번쯤 이런 고민 해보셨을 거예요.“사람들은 어디서 들어오는 걸까?”“광고 유입이 많은 건지, 검색이 많은 건지…”“방문은 많은데 왜 전환은 안 생길까?”이럴 때 가장 먼저 봐야 하는 게 바로GA(구글 애널리틱스)의 유입 데이터입니다.유입을 본다는 건 단순히 ‘사람 수’를 보는 게 아니라,어떤 경로의 유저가 우리 사이트에 들어오고 있는지를 확인하는 과정인데요이번에는 GA 를 활용해서 유입을 확인하는 방법에 대해 말씀드리겠습니다[GA에서 유입 확인하는 기본 경로]GA4 기준으로 유입은 이 경로에서 확인이 가능합니다보고서 → 리드생성 → 트래픽 획득여기서 핵심으로 봐야 할 항목은기본 채널 그룹(Default Channel Group) 입니다. 이 항목을 보면유입이 어떤 성격인지 한눈에 파악할 수 있어요1.Organic Search (자연검색)네이버, 구글 검색을 통해 들어온 유입으로, 검색 최적화(SEO)가 잘 되고 있는지 판단할 수 있는 지표 입니다 이 유입이 꾸준하다면, 광고 의존도가 낮은 구조라고 볼 수 있죠2. Paid Search / Paid Social검색광고, 메타·인스타 광고 등 유료 광고 유입된 경우로 광고 성과 분석의 핵심 채널입니다 만약 유입은 많은데 전환이 없다면,광고 소재·랜딩·타겟 중 어딘가에서 문제가 있는 경우가 많겠죠?3. Direct주소 직접 입력, 즐겨찾기, 출처가 잡히지 않은 유입입니다 브랜드 인지도가 쌓일수록 점점 늘어나는 경향을 띄는데요 Direct 비중이 높다면,이미 브랜드를 알고 찾아오는 유저가 많다는 신호입니다4.Referral다른 사이트, 제휴 페이지, 외부 링크를 통해 유입 된 경우로써 블로그, 기사, 제휴 마케팅 성과 확인에 유용한 지표입니다 5. Social (Organic Social)광고가 아닌 SNS 자연 유입 으로 인스타, 블로그, 유튜브 등 콘텐츠 성과 확인용에 참고가 됩니다 기본적으로 유입 경로를 살펴봤는데요, UTM을 심어놓으셨거나, 좀더 자세한 루트가 궁금하시다면[세션소스/매체]도 같이 선택해서 보시면 됩니다. 단, 유입을 분석할때 아래 지표를 함께 보시는걸 추천드립니다 참여율 / 평균 참여 시간→ 들어와서 바로 나가는 유입인지, 머무는 유입인지전환 이벤트→ 회원가입, 문의, 구매 등 실제 행동으로 이어지는지채널별 전환율 비교→ “어디서 온 유저가 가장 ‘질이 좋은지’이걸 보면 “광고는 잘 데려오고 있는지”, 검색 유입이 실제 매출로 이어지는지”까지 판단 가능한데요이처럼 유입 데이터는 ‘보고서’가 아니라 ‘판단 기준’으로 단순히 “이번 달 방문자 몇 명”을 보기 위한 게 아니라,광고 예산을 어디에 써야 할지콘텐츠를 계속 해야 할지 말아야 할지랜딩을 고쳐야 할지 유지해도 될지를 결정하기 위한 근거 자료에 가깝습니다.만약 GA를 보고 있는데도“그래서 이게 잘 되는 건지 모르겠다”는 느낌이 든다면,대부분 유입을 ‘숫자’로만 보고 해석을 안 하고 있는 경우가 많습니다. 혹시 지금 GA 유입 구조가 정상인지,광고 유입이 제대로 쌓이고 있는지 헷갈린다면 언제든 연락주세요 감사합니다 :)Contact : 02-6049-4279 카카오톡: moondi33 E-mail : mhy@ampm.co.kr https://open.kakao.com/o/s6646qCg https://home.ampm.co.kr/ae-mhy/

1편에서 왜 앱 마케팅에 에어브릿지와 같은 MMP가 필수적인지 알아보았습니다. MMP를 도입하기로 했다면, 이제 중요한 부분이 남았습니다. 바로 앱 내부에 SDK를 설치하고, 유저의 어떤 행동을 추적할지 정의하는 단계입니다.단순히 '앱 설치(Install)'만 유도하는 시대는 지났습니다. 우리는 유저가 앱을 설치한 후 회원가입을 하고, 상품(혹은 서비스)을 조회하고, 최종적으로 결제나 상담 신청을 완료하는 '전환수 극대화'를 목표로 캠페인을 운영해야 합니다.이를 위해서는 정확한 '인앱 이벤트(In-app Event)' 설계와, 수집된 데이터를 메타나 구글 같은 매체에 다시 전달하는 '포스트백(Postback)' 연동이 필수적입니다.1. 개발자와의 소통: 이벤트 택소노미(Event Taxonomy) 설계SDK 연동은 마케터 혼자 할 수 없습니다. 개발팀(또는 클라이언트의 개발자)과의 긴밀한 협업이 필요합니다. 이때 마케터가 개발자에게 "앱 내 행동 다 추적해 주세요!"라고 말하는 것은 최악의 소통 방식입니다.마케터는 사전에 이벤트 택소노미(데이터 설계도)를 작성하여 개발자에게 전달해야 합니다.어떤 행동을 추적할 것인가? (예: 회원가입, 상품 조회, 장바구니 담기, 구매 완료 등)어떤 추가 정보(파라미터)가 필요한가? (예: 구매 완료 시 '결제 금액'과 '상품 카테고리' 정보도 함께 수집)이 설계도가 명확해야만 추후 메타나 구글 캠페인에서 타겟팅과 머신러닝 최적화를 제대로 진행할 수 있습니다.2. 표준 이벤트(Standard Event)와 커스텀 이벤트(Custom Event)에어브릿지에서 이벤트를 정의할 때는 크게 두 가지로 나뉩니다. 이 기준을 명확히 알아야 매체 연동 시 오류를 줄일 수 있습니다.표준 이벤트 (Standard Event): 에어브릿지에서 미리 정의해 둔 규격화된 이벤트입니다. Sign Up(회원가입), View Home(홈 화면 조회), Add To Cart(장바구니 담기), Order Completed(주문 완료) 등이 대표적입니다. 💡 꿀팁: 가급적 모든 핵심 전환 행동은 '표준 이벤트'로 연동하는 것이 좋습니다. 메타나 구글 역시 자체적인 표준 이벤트 규격을 가지고 있기 때문에, 에어브릿지의 표준 이벤트와 매핑(Mapping)하기가 훨씬 수월합니다.커스텀 이벤트 (Custom Event): 표준 이벤트로 정의하기 애매한, 우리 앱만의 독특한 유저 행동을 추적할 때 사용합니다. 예를 들어 교육용 AI 로봇의 '튜토리얼 영상 3분 이상 시청'이나 이민 컨설팅 앱의 '자격 판정 테스트 완료' 같은 특정 액션은 커스텀 이벤트로 이름을 붙여(Tutorial_Watched_3min 등) 수집할 수 있습니다.3. 포스트백(Postback): 머신러닝의 연료를 매체로 쏴주기이벤트를 성공적으로 수집했다면, 이제 이 데이터를 메타와 구글에 알려주어야 합니다. 이 과정을 포스트백(Postback)이라고 부릅니다.매체의 머신러닝은 데이터를 먹고 자랍니다. 앱 설치만 포스트백으로 보내면 매체는 '설치할 것 같은 사람'에게만 광고를 노출합니다. 하지만 '주문 완료' 이벤트를 포스트백으로 보내고 이를 캠페인 전환 목표로 삼으면, 매체는 '설치 후 구매까지 할 확률이 높은 사람'을 찾아 광고를 최적화합니다.✅ 에어브릿지 연동 실무 요약:에어브릿지 대시보드 [Integrations] - [Ad Channels] 메뉴로 이동합니다.연동할 매체(Meta Business, Google Ads 등)를 선택합니다.매체 측의 요구 정보(구글의 경우 Link ID, 메타의 경우 App ID 등)를 입력해 연결합니다.[이벤트 매핑] 탭에서 에어브릿지 이벤트(예: Order Completed)를 매체 이벤트(예: Purchase)와 1:1로 짝지어 줍니다.포스트백 전송 조건을 활성화합니다. (보통은 'All(모든 데이터 전송)' 또는 'Attributed to [매체명](해당 매체가 기여한 데이터만 전송)' 중 캠페인 전략에 맞게 선택합니다.)2편에서는 마케팅 성과의 뼈대가 되는 인앱 이벤트 설계와 포스트백 연동에 대해 알아보았습니다. 기초 공사가 튼튼해야 캠페인이라는 건물이 무너지지 않습니다.다음 [3편: 에어브릿지 실전 세팅 ② - 트래킹 링크와 딥링크(Deeplink) 마스터하기]에서는 마케터가 광고 소재에 직접 삽입하게 될 '트래킹 링크'를 생성하는 방법과, 유저 경험을 획기적으로 개선하여 전환율을 높이는 마법인 '딥링크'에 대해 아주 깊이 있게 다뤄보겠습니다.