안녕하세요 AMPM글로벌 이은지 마케터 입니다.한때 유행이 끝난 콘텐츠로 여겨졌던 먹방이 다시 주목받고 있습니다. 하지만 지금의 먹방은 과거와 다릅니다. 이제 먹방은 단순한 ‘음식 콘텐츠’가 아니라, 광고 성과로 이어질 수 있는 소비 맥락형 콘텐츠로 진화했습니다. 먹방이 여전히 유효한 이유 먹방은 별도의 설명 없이도 직관적으로 소비됩니다. 시청 진입 장벽이 낮고, 배경처럼 반복 시청되기 쉬워 알고리즘상 노출과 체류 시간 측면에서 안정적인 성과를 만듭니다. 특히 브랜드 입장에서는 과도한 설득 없이도 제품·공간·서비스를 자연스럽게 노출할 수 있다는 점이 강점입니다. 지금의 먹방은 ‘사람 중심 콘텐츠’입니다 요즘 먹방의 영향력은 음식 자체보다 누가 소개하느냐에서 결정됩니다. 크리에이터의 취향과 신뢰도가 곧 브랜드 신뢰로 전이되며, 콘텐츠는 실제 방문, 구매, 검색 증가로 이어지는 경우가 많습니다. 이 때문에 먹방은 단순 노출용 콘텐츠가 아니라 신뢰 기반 추천 미디어로 작동합니다. 브랜드에 효과적인 먹방 활용 방식 ✔️ 브이로그형 먹방일상 속에서 자연스럽게 제품·공간이 노출되어 광고 거부감이 낮습니다.✔️ 레시피·활용형 먹방정보성이 더해져 저장과 재방문이 발생하고,콘텐츠에서 커머스로 이어지기 쉬운 구조를 만듭니다. 이 두 유형은 모두 단기 클릭보다 브랜드 이미지 축적과 전환 보조 역할에 효과적입니다. 정리하자면, 먹방이 사라지지 않는 이유는 명확합니다. 트렌드에 맞춰 형태와 역할을 바꾸며 계속 성과에 기여하고 있기 때문입니다. 지금의 먹방은 광고처럼 보이지 않으면서도, 광고보다 오래 남는 콘텐츠입니다. 먹방은 더 이상 유행 콘텐츠가 아니라, 브랜드를 자연스럽게 소비시키는 성과형 콘텐츠 포맷입니다.

안녕하세요 광고퍼포먼스 3본부 3팀 이혜지 마케터입니다 :)오늘은 병원별 맞춤 키워드 전략과 지역별 타겟팅을 통해 의료 마케팅에서 효과적으로 환자를 유치하는 방법을 핵심만 간결하게 짚어드리겠습니다. 또한 네이버 파워링크 병원특화소재 활용에 관한 내용도 함께 안내해 드리니 끝까지 참고해 주세요.병원마다 전문 분야와 치료 과정, 위치 특성이 다르기 때문에, 이를 정확히 반영한 키워드 선정과 위치 기반 타겟팅은 광고 효율과 전환을 극대화하는 데 필수적입니다.1. 병원별 맞춤 키워드 전략: 전문성과 신뢰를 담아내는 키워드 구성각 진료과목별로 세분화된 키워드를 구성해 타겟 환자의 검색 의도를 명확히 공략해야 합니다.예를 들어, 피부과에서는 ‘여드름 치료’, ‘레이저 상담’, ‘주름 개선’ 같은 전문 키워드가 효과적이고, 암요양 병원은 ‘암 요양 클리닉’, ‘종양 치료 상담’ 같은 구체적인 키워드가 적합합니다.키워드는 단순히 많이 쓰이는 단어가 아닌,병원만의 차별화 포인트(진료시간, 의료진 경력, 첨단 장비 등)를 녹여 신뢰도를 높이는 방향으로 구성하세요.세부 시술별 그룹을 나누어 각 그룹별로 최적화된 광고 문구와 랜딩페이지를 연결하는 세팅이 클릭과 전환율을 크게 올립니다.2. 지역별 타겟팅: 내원 가능성이 높은 지역 기반 환자 집중 공략네이버 플레이스, 구글 지도, 카카오 지도 등 위치 기반 플랫폼에서 반경 3~5km 내 환자를 집중 타겟팅하고, 진료 특성에 맞게 타임존별 시간대 타겟팅도 활용하세요.‘OO구 피부과’, ‘OO동 산부인과’ 등 지역명과 진료과를 결합한 키워드를 사용하면 광고의 정확도를 높일 수 있습니다.응급센터나 내과 같이 전국 단위 환자가 올 수 있는 병원은 넓은 지리적 범위와 함께 특화된 진료 키워드로 지역과 비지역 타겟을 분리 운영해야 합니다.타겟팅 영역을 정기적으로 데이터 분석해 지역별 유입과 전환이 최적 수준인지 확인하고 조정하는 것이 중요합니다.3. 네이버 파워링크 병원특화소재 활용네이버는 병원 광고주를 위해 ‘병원특화소재’를 별도로 제공합니다.이는 파비콘, 태그, 이미지 등으로 병원만의 전문성과 신뢰성을 시각적으로 전달할 수 있는 기능입니다파비콘 등록 시, 병원의 고유 아이콘이 16×16px 크기로 노출되어 브랜드 인지도를 높이며, 등록하지 않으면 공통 병원 아이콘으로 노출됩니다.태그는 ‘원장직접상담’, ‘실손청구가능’, ‘국가예방접종’ 등 최대 3개 등록 가능하고,병원 특성을 상세히 알릴 수 있어 환자의 신뢰 형성에 매우 효과적입니다.이미지 확장형은 병원 내 시설, 의료진, 장비 등 사진을 최대 3장 포함해 시각적 신뢰도를 높일 수 있습니다.병원특화소재는 광고 심의를 별도 거쳐야 하므로 꼼꼼한 준비가 필요하며,이를 활용하면 단순 텍스트 광고 대비 훨씬 높은 클릭 및 전환 효과를 기대할 수 있습니다.병원별 맞춤 키워드 전략과 지역별 타겟팅에 네이버 파워링크 병원특화소재를 적절히 결합하면, 광고 노출의 질적 상승과 환자 전환율 극대화를 동시에 이끌어낼 수 있습니다.지속적인 데이터 기반 최적화와 소재 관리가 병원 마케팅에서 안정적인 신규 환자 유치와 매출 증대를 가능하게 하는 비결입니다더 구체적인 키워드 예시, 지역별 타겟 설정법, 병원특화소재 세팅 방법 등이 필요하시면 언제든 편히 연락 주세요!효율적인 병원 마케팅을 위한 맞춤 솔루션을 함께 만들어 가겠습니다.이상 이혜지 마케터 였습니다 !

요즘 OpenClaw 이야기 많이 들리시죠.오픈소스 AI 에이전트인데, 진짜 무섭습니다. WhatsApp이나 텔레그램으로 메시지 보내면 알아서 일을 처리해요. 이메일 정리하고, 캘린더 잡고, 식당 예약 전화까지 대신 걸어줍니다. 자는 동안에도 혼자 깨어서 일하고요.근데 문제가 터지기 시작했습니다.멋대로 결제를 해버린 사례. 확인 없이 미팅을 잡아버린 사례. 사용자가 의도하지 않은 이메일을 보내버린 사례. "AI가 알아서 해준다"의 이면에는 "AI가 멋대로 한다"가 붙어 있었던 거죠.이 이야기, 어디서 많이 들어보지 않으셨나요?Meta 광고 해보신 분들은 느끼실 겁니다.예전엔 타겟 직접 쪼갰어요. 나이, 성별, 관심사, 지역. 하나하나 세팅하고, 왜 이 타겟인지 설명할 수 있었죠. 광고가 잘 되면 "내가 타겟을 잘 잡아서", 안 되면 "타겟을 바꿔보자"가 가능했습니다.지금은 다릅니다.어드밴티지+ 캠페인, 브로드 타겟, ASC. Meta가 대놓고 말합니다. "우리 머신러닝 믿고 맡겨라." 타겟 건드리지 마라, 소재 여러 개 넣어라, 나머지는 알아서 최적화한다.그래서 많은 분들이 이렇게 생각하세요."버튼 몇 개 누르면 AI가 알아서 해주는 거 아니야?"아닙니다."알아서 해준다"의 진짜 의미Meta 머신러닝이 하는 일은 최적화입니다. 집행을 대신해주는 게 아니에요.비유하자면 이렇습니다. 네비게이션이 길을 알아서 찾아준다고 해서, 목적지를 아무렇게나 찍어도 되는 건 아니잖아요. 출발지가 엉뚱하면 네비가 아무리 똑똑해도 이상한 데로 갑니다.광고도 마찬가지예요.머신러닝은 "주어진 조건 안에서" 최적의 노출을 찾습니다. 근데 그 조건을 잘못 주면? 열심히 잘못된 방향으로 달려갑니다. 빠르게요.실제로 이런 일 많습니다. 전환 이벤트 잘못 잡아서 엉뚱한 사람한테 광고 돌아가는 경우. 소재 구조가 안 맞아서 머신러닝이 학습을 못 하는 경우. 예산 설정 잘못해서 하루 만에 다 태워버리는 경우.결과 보고서엔 "노출 100만, 클릭 5만"이라고 찍혀 있는데, 전환은 0인 거죠.그리고 가장 무서운 건 왜 그런지 설명이 안 된다는 겁니다.OpenClaw와 Meta 광고의 공통점OpenClaw 쓰는 사람들이 겪는 문제 있잖아요. "AI가 멋대로 해서 무슨 일이 벌어졌는지 모르겠다."Meta 광고도 똑같습니다.성과가 안 나와요. 근데 왜 안 나오는지 모르겠어요. "AI가 알아서 했는데..."만 반복됩니다.OpenClaw는 그나마 로그라도 남습니다. Meta 광고는 그것도 안 보여줘요. 블랙박스입니다.결국 둘 다 같은 질문으로 돌아옵니다.AI한테 뭘 맡기고, 뭘 내가 쥐고 있어야 하지?지금 광고에서 진짜 중요한 건버튼 누르는 거 아닙니다.머신러닝이 제대로 일하게 만드는 판을 짜는 것입니다.전환 이벤트를 어떻게 설계할지. 소재를 어떤 구조로 넣을지. 데이터 시그널을 어떻게 쌓을지. 예산을 언제, 얼마나 태울지. 학습 기간에 뭘 건드리면 안 되는지.이건 세팅이 아니라 설계입니다.그리고 이 설계를 제대로 못 하면, 머신러닝은 열심히 돈만 태웁니다. 아무리 Meta AI가 똑똑해도요."AI가 알아서 해준다"는 말, 반만 맞습니다.AI는 알아서 실행합니다. 근데 방향은 여전히 사람이 잡아야 해요.OpenClaw도 그래서 AGENTS.md라는 파일을 만들라고 합니다. "AI가 뭘 해도 되고 뭘 하면 안 되는지" 사람이 정해줘야 한다고요.광고도 마찬가지입니다.머신러닝 시대에 광고 잘하는 건 버튼 잘 누르는 게 아닙니다. AI가 제대로 일하게 만드는 구조를 아는 것입니다.그 구조, 혼자 짜기 어려우시면 연락 주세요.

여러분 안녕하세요. AMPM글로벌 김지수 마케터입니다!대표님! 우리 솔직하게 말해봅시다. 대표님께 진짜 필요한 건 '화면 속 숫자'가 아니라 '광고비 떼고 내 손에 남는 돈' 아닌가요?오늘, 대행사가 말해주지 않는 ROAS의 치명적인 함정 3가지를 공개합니다!신규 유입 없는 '재구매의 역설'가장 흔한 함정! 우리 브랜드를 이미 알고 있는 단골 고객이 네이버에 우리 이름을 검색해서 들어와 샀는데, 이걸 광고 성과에 포함하는 경우입니다.- 현실: 이건 광고를 잘한 게 아니라, 브랜드가 이미 잘 구축된 겁니다. 광고비를 안 써도 살 고객이었을 확률이 높죠.- 진짜 실력: 우리를 전혀 모르던 신규 타겟을 데려와서 결제까지 시켰을 때의 ROAS를 따로 떼어 놓고 보셔야 진짜 실력을 알 수 있습니다.'공헌이익'을 무시한 매출 지상주의ROAS 400%라고 가정해 봅시다. 100만 원 써서 400만 원 매출이 났습니다. 수치만 보면 훌륭하죠? 하지만 여기서 함정이 생깁니다.- 계산기: 매출 400만 원 - 원가(50%) - 배송비 및 플랫폼 수수료(10%) - 광고비(100만 원) = 수익 60만 원- 결론: 만약 원가가 높거나 할인 행사를 크게 했다면, ROAS가 높아도 대표님은 '팔수록 적자'인 구조에 빠져있는 겁니다.'직접 전환'만 보는 단편적인 시각광고를 보고 바로 사는 사람은 10%도 안 됩니다.대부분은 광고를 보고, 나중에 검색해서, 한참 고민하다가 삽니다.- 함정: 직접 전환 ROAS가 낮다고 효율 좋은 광고를 꺼버리면, 며칠 뒤에 일어날 매출 줄기가 통째로 잘려나갑니다.- 해결: 전체적인 매출 추이를 함께 봐야 합니다. 광고비를 늘렸을 때 전체 매출 파이가 어떻게 변하는지 거시적으로 판단하는 눈이 필요합니다."숫자 너머의 본질을 보는 파트너"저는 신규 고객 비중이 얼마나 되는지, 광고비 제외 후 진짜 남는 이익이 얼마인지, 어떤 매체가 마중물 역할을 하고 있는지! 끊임 없이 고민하고 파고듭니다. 단순히 광고 관리자 화면만 보는 게 아니라, 대표님의 비즈니스 전체 판을 같이 읽고 광고비 1원까지 아까워하며 고민하는 마케터, 저 김지수와 함께 마케팅을 시작하시죠.데이터 중심의 전문 마케터 김지수가 대표님의 브랜드가 흔들림 없이계속 성장할 수 있도록 안내 도와드리겠습니다!이 글이 도움이 되셨다면 아래 채팅 상담을 통해 현재 상황을 남겨주세요. 대표님의 비즈니스가 어떻게 '돈을 버는 기계'가 될 수 있는지, 무료로 간단한 진단과 함께 방향성을 제안해 드리겠습니다.