AI 시대에 크리테에 주목해야하는 이유

우선 크리테오는 다수의 활성 이용자, 수천 곳의 탐색/구매 활동과 글로벌 시장 데이터를 확보하고 있으며

이를 활용하여 단순히 광고 클릭만 수집하는 매체가 아니라

소비자가 어떤 상품을 검색하고 비교했는지

어떤 상품 페이지를 방문했는지 최종적으로 무엇을 구매했는지와 같은 커머스 데이터를 분석하는 매체라고 생각해 주시면 됩니다

AI의 성능은 학습하는 데이터의 양뿐 아니라 데이터의 질에 따라 결정됩니다. 광고 클릭이나 콘텐츠 조회만 학습한 AI는 사람들이 무엇에 관심이 있는지는 알 수 있지만, 실제로 무엇을 구매하는지는 정확하게 판단하기 어렵습니다.

크리테오의 AI는 상품 조회, 비교, 장바구니와 구매 같은 실제 커머스 신호를 학습합니다. 따라서 단순히 광고를 클릭할 가능성이 높은 사람이 아니라 실제 구매로 이어질 가능성이 높은 사람을 찾는 데 유리합니다.

생성형 AI가 보편화되면 대부분의 기업이 비슷한 수준의 광고 문구와 이미지를 만들 수 있습니다. 이때 광고 성과를 결정하는 차별점은 콘텐츠 제작 능력보다 구매 가능성이 높은 고객을 얼마나 정확하게 발견하는지가 됩니다.

즉, 이 이미지는 크리테오를 사용해야 하는 첫 번째 이유는  ‘AI가 학습할 수 있는 방대한 실제 구매 데이터’라는 점을 보여줍니다.

크리테오는 쇼핑몰에서 특정 상품의 상세페이지를 확인한 후 구매하지 않고 이탈하면,

크리테오는 고객의 관심 상품을 바탕으로 다른 웹사이트나 앱애서 개인화 광고를 다시 노출합니다.

이후 고객이 클릭하면 해당 상품 페이지로 다시 이동하게 되어 재방문과 구매 전환 가능성이 높아질 수 있습니다!

즉, 크리테오는 불특정 다수에게 같은 광고를 보여주는 것이 아닌,

실제 상품에 관심을 보인 고객에게 관련 상품을 다시 제시하는 행동 기반 광고 매체 입니다.

AI시대에는 고객의 탐색 데이터를 분석해 구매 가능성이 높은 사람과 적절한 상품을 자동으로 선택할 수 있기 때문에

광고비 낭비를 줄이고 매출 중심으로 캠페인을 최적화 할 수 있습니다!

이는 크리테오가 일반적인 리타게팅이 아닌 

동적인, 즉 다이나믹 리타게팅이라고 볼 수 있습니다!

정적인 리타게팅은 소수의 소정된 광고를 만들어 고객 개개인 상관없이 동일한 광고를 노출하는 방식으로 볼 수 있는데,

동적인 리타게팅은 고객이 확인한 상품과 행동 데이터를 분석해 고객별로 서로 다른 상품과 광고 구성을 자동으로 노출시킵니다!

크리테오는 AI를 활용해 각 고객의 관심 상품과 구매 가능성을 파악하고

가장 적합한 광고를 자동으로 생성하기 때문에 AI시대에는 모든 고객에게 같은 광고를 반복하는 것보다

고객별 구매의도에 맞는 광고를 제공해

광고의 관련성과 구매 전환율을 높일 수 있다는 특징을 지닙니다!

먼저 쇼핑몰에 크리테오 태그를 설치하고 상품 피드를 연동시킵니다

태그를 통한 고객이 어떤 상품을 조회하고 장바구니에 담았는지 파악하고, 상품피드를 통해 이미지, 상품명, 가격과 재고 정보를 광고에

자동으로 반영시킬 수 있게 합니다!

다음으로 고객의 행동에 따라 구분해야하는데요

상품만 조회한 고객, 장바구니에서 이탈한 고객, 기존 구매고객처럼 구매 가능성에 따라 고객군을 나누고 

광고의 우선순위를 다르게 설정해야합니다.

특히!

장바구니 이탈 고객처럼 구매의도가 높은 고객에게 예산을 집중하는것이 효과적입니다.

또한 고객에 조회한 상품에 따라 유사 상품과 함께 구매할 가능성이 높은 상품을

AI가 자동으로 추천하도록 설정해야하는데요

같은 광고가 지나치게 반복하지 않도록 노출 횟수를 조절하고

최근 방문자에게는 적극적으로 광고하되

시간이 오래 지난 고객에게는 

입찰금액을 낮추는 등의 방식을 활용해야 합니다.

마무리 지으면서 

크리테오는 모든 방문자에게 광고를 반복하기보다 구매 가능성이 높은 고객을

AI로 선별하고 개인화된 상품 광고를 제공하는 방식으로 활용해야 하는데요

더 자세한 광고를 알고 싶다면

문시은 마케터를 찾아주시기 바랍니다