구매 대비 높은 광고 비용

이관 전 데이터를 분석한 결과, 쇼핑검색 광고에서 지속적인 광고비가 발생하고 있었지만 실제 구매로 이어지는 전환 효율은 상대적으로 낮은 상황이었습니다.

3~4월 쇼핑검색 광고의 구매완료 기준 ROAS는 약 186%, 구매 1건을 만들기 위해 사용되는 광고비는 약 14.6만 원 수준이었습니다.

상품별 광고 효율 편차

모든 상품이 동일하게 매출을 만들어내는 구조가 아니었기 때문에 단순히 전체 광고 예산을 확대하는 방식보다 실제 구매 가능성이 높은 상품과 유입 영역을 선별하는 작업이 필요했습니다.

① 실제 구매 데이터를 기준으로 광고 구조 재정비

클릭과 단순 전환 지표가 아닌 구매완료 및 구매매출을 핵심 지표로 설정하고 상품별 광고 성과를 재분석했습니다.

구매 기여도가 높은 상품과 검색 유입을 중심으로 운영 비중을 조정해 광고비가 실제 매출로 연결될 수 있도록 캠페인 구조를 개선했습니다.

② 비효율 영역 축소 및 핵심 상품 집중

광고비 소진 대비 구매 기여도가 낮은 영역은 운영 비중을 조정하고, 실제 구매 가능성이 확인된 상품에 노출과 예산을 집중했습니다.

이를 통해 불필요한 클릭 비용은 줄이면서 구매 가능성이 높은 고객의 유입을 확대하는 방향으로 운영했습니다.

③ CPC와 전환 데이터를 기반으로 지속적인 최적화

상품 및 키워드별 클릭비용과 구매 데이터를 지속적으로 비교하며 입찰가를 조정했습니다.

단순히 노출 순위를 높이기 위한 입찰 경쟁보다 적정 CPC를 유지하면서 구매 전환을 확보하는 것에 초점을 맞췄습니다.